经合安排：2027年AI年耗水量将达66亿立方米

  近来音讯，据新闻媒体报道，经合安排与世界动力署发布的多个方面数据显现，人工智能（AI）的广泛使用正带来日益明显的生态应战。

  在资源耗费方面，到2027年，AI估计每年将耗费高达66亿立方米的水，这一水量是瑞士年用水量的两倍。

  一起，数据中心的能耗问题也益发严峻，估计到2030年，其能耗将翻一番，到达945太瓦时（TWh），这一数字乃至超过了日本（900 TWh）与瑞士（60 TWh）两国能耗的总和。

  依据科学期刊《天然核算科学》上的一项研讨，生成式AI在2023年已产生了2600吨电子废物。

  而跟着技能的继续不断的开展和使用的遍及，到2030年，这一数字估计将飙升至250万吨，相当于133亿部抛弃智能手机的分量，对环境可以构成巨大压力。

  一些不法分子经过篡改、虚拟和重复等“数据投毒”手法，制作污染数据，这一些数据在模型练习阶段会搅扰参数调整，从而削弱模型功能、下降其准确性，乃至有或许诱发有害内容的输出。

  研讨显现，数据污染对模型输出的影响极为明显。当练习数据会集仅包括0.01%的虚伪文本时，模型输出的有害内容就会添加11.2%；即使虚伪文本的份额降至0.001%，有害输出也会相应上升7.2%。

  更为严重的是，遭到数据污染的AI生成的虚伪内容，还有几率会成为后续模型练习的数据源，构成一种具有延续性的“污染留传效应”，进一步加重数据安全问题。